Hola, soy

Rodrigo de Miguel

Product Engineer & Data Architect

Del Big Data al Producto que crece

Construyo productos digitales por dentro: arquitectura sólida, foco en datos y obsesión por que se descubran y se usen de verdad.

Tras más de 7 años de experiencia mezclando ingeniería, producto y growth, ahora quiero aportar impacto real en un equipo pequeño, ambicioso y con ganas de sacar cosas.

Full Stack
Big Data
Product
Growth & SEO
Sobre Mí

Ingeniero de Software & Big Data

Fundador con visión de producto

Soy Ingeniero de Software, vengo de Big Data y pienso siempre en producto.

Arranqué en entornos de datos a gran escala (ex-Banco Santander), pero en 2020 me fui a montar lo mío.

Ahí me quedó clarísimo algo:

El código perfecto no vale de nada si nadie lo encuentra, lo entiende o lo usa.

Ya en aquel momento me gustaba ser un perfil híbrido. Me muevo cómodo diseñando arquitecturas sólidas (Node.js, MongoDB, React) y trabajando su visibilidad, escalado y crecimiento con SEO técnico, automatización y datos.

He creado y operado productos digitales y físicos. Monté mi propia marca de alimentación natural para mascotas y me tocó ser "hombre orquesta" cuando hacía falta: tecnología, proveedores, logística, clientes, marketing y automatizaciones.

Hoy estoy desarrollando una plataforma multi-tenant orientada a producto y SEO, con una base de código común y motores de ingestión y enriquecimiento de datos.

Uso la IA como una capa más del producto: para automatizar procesos, enriquecer datos y mejorar cómo diseñamos y mantenemos sistemas, con una DX más amable.

Me motiva construir cosas útiles, simples y sostenibles. Y disfruto especialmente en equipos pequeños, donde el impacto se ve, se comparte y se celebra.

Mi Enfoque

Mentalidad "Shipper"

Si no está en producción, no existe.

Me obsesiona que las cosas funcionen en el mundo real.

Prefiero lanzar algo útil, ver cómo se rompe, aprender y mejorar, antes que pulir soluciones perfectas que nunca llegan a usuarios.

Visión 360º

Pensar el producto de end-2-end.

No construyo features sueltas.

Cada decisión técnica afecta a rendimiento, SEO, adquisición y mantenimiento.

Por eso pienso el sistema completo antes de escribir código.

Configuration-Driven Systems

Que la configuración mande, y el código ejecute.

Me gusta desarrollar sistemas donde el comportamiento se entiende leyendo la configuración, no el código.

En mis motores de ingesta, scraper y crawler defino pipelines declarativos, y en plataformas multi-tenant meto la lógica de cada producto (entidades, rutas, sitemap, contenido y UI) en config.

Así puedo escalar, lanzar nuevos nichos y mantener sistemas complejos con menos fricción y menor coste operativo.

Cómo Trabajo

User-Centric

El usuario manda.

El código no es el objetivo, es la herramienta para resolver problemas reales de usuarios. Si no mejora su experiencia, algo falla.

Agile & Lean

Iterar rápido, medir y mejorar.

Trabajo en ciclos cortos: priorizo entregar algo usable cuanto antes, medir impacto y ajustar con la realidad, no con suposiciones.

Aprendizaje Continuo

Aprender en equipo.

Después de años construyendo por mi cuenta, valoro entornos colaborativos donde compartir criterio técnico, aprender de otros perfiles y escalar buenas prácticas de equipo.

Experiencia

Experiencia

AI Product Engineer and Technical founder

AI Product Engineer and Technical founder

2026 - Actualidad

TalkFlux AISaaS de chat con IA multi-modelo y multi-proveedor

Diseño y desarrollo de TalkFlux AI, un SaaS nacido de una necesidad propia: poder trabajar con modelos de frontera de distintos proveedores desde un mismo lugar, cambiando de modelo durante una conversación sin perder el contexto.

  • Diseño de un backend agnóstico al proveedor, basado en arquitectura hexagonal, donde cada proveedor de IA se integra como un adaptador independiente detrás de un contrato común.
  • Desarrollo de una experiencia de chat en tiempo real con SSE, proyectos y conversaciones, permitiendo cambiar entre modelos durante una misma conversación.
  • Diseño e implementación del sistema de producto completo: autenticación, control de acceso, planes Free/Flex/Own Key, uso y consumo, wallet prepago, BYOK e integración con Stripe.
  • Definición y desarrollo del producto de extremo a extremo: desde la idea y las especificaciones hasta arquitectura, implementación, testing, CI/CD, observabilidad y lanzamiento.
  • Puesta en producción y apertura del producto a nuevos usuarios, iterando sobre una base real de uso en lugar de un proyecto puramente experimental.
Product Engineer & Platform Builder

Product Engineer & Platform Builder

2025 - 2026

SietchStackPlataforma multi-tenant para directorios de nicho

Construcción de una plataforma basada en configuración para lanzar y operar múltiples productos de directorios de nicho utilizando una única base de código.

  • Diseño de un motor declarativo de ingesta y scraping, donde los pipelines se definen mediante configuración, haciendo que los flujos sean explícitos, modulares y fáciles de extender.
  • Desarrollo de pipelines de enriquecimiento de datos apoyados en LLMs para automatizar parte de la generación y transformación de contenidos.
  • Diseño de una arquitectura basada en servicios, componentes y configuración reutilizables, evitando implementaciones específicas para cada producto.
  • Desarrollo de la plataforma sobre Node.js y ReactJS, con foco en escalabilidad, automatización y velocidad de iteración.
  • Implementación de una arquitectura SEO-first para gestionar rutas, datos estructurados, sitemaps y patrones de contenido reutilizables.
  • Exploración de un modelo de producto orientado a lanzar múltiples productos de nicho sin duplicar la infraestructura subyacente.

Estado: Aparcado mientras evalúo el impacto de los cambios en las SERPs de Google por la adición de AI Overviews

Founder & Product Operator (D2C E-commerce)

Founder & Product Operator (D2C E-commerce)

2022 - 2025

ADOPTA AlimentaciónMarca D2C de alimentación natural para mascotas (piensos y snacks)

Creación y operación de una marca D2C de alimentación natural para mascotas, con venta directa al cliente final en todo el territorio nacional.

  • E-commerce en Shopify: desarrollo, personalización y operación diaria
  • Gestión end-to-end de proveedores, logística, envíos y atención al cliente
  • Automatización de comunicaciones y email marketing orientado a recurrencia
  • Diseño de merchandising con print on demand y packaging

Proyecto clave donde entendí cómo conectar producto, tecnología y operación cuando todo depende de que el negocio funcione desde el día uno.

Founder & Product Operator (Print on Demand E-commerce)

Founder & Product Operator (Print on Demand E-commerce)

2022 - 2023

Creación y lanzamiento de un e-commerce de camisetas personalizadas con print on demand, con diseños propios de temática animal.

  • Construcción del e-commerce y flujo de compra en Shopify
  • Integración con proveedores de print on demand
  • Gestión de catálogo, pricing y pruebas de producto
  • Automatización básica de pedidos y atención al cliente
  • Experimento real de validación de producto, adquisición y conversión

Proyecto que no alcanzó el encaje esperado, pero fue clave para entender dinámicas de e-commerce, márgenes, adquisición y por qué algunos productos no escalan aunque técnicamente funcionen.

Local SEO Consultant (Local Growth)

2022 - 2023

Gestión de presencia digital y SEO Local (Google Business Profile) para negocios físicos, logrando digitalizar pymes de mi entorno

  • Digitalización de pymes mediante Google Business Profile
  • SEO local y automatización de presencia digital para negocios físicos
Data & Platform Engineer (Programmatic SEO)

Data & Platform Engineer (Programmatic SEO)

2021 - 2026

ADOPTA - Pet FriendlyDirectorio pet-friendly para refugios de animales

Primera versión del motor de ingestión (con pipelines config-driven en NodeJS) para agregar datos desde distintas fuentes (APIs, scrapers, ficheros, datos abiertos) de protectoras y refugios de animales en España y mostrarlos en un directorio con mapa interactivo, optimizado para SEO.

  • Agregación de datos de refugios desde múltiples fuentes (APIs, scrapers, ficheros, datos abiertos)
  • Normalización y limpieza de datos para asegurar calidad y consistencia
  • Directorio pet-friendly con más de 1.700 refugios en España
Founder & Product Engineer

Founder & Product Engineer

2020 - 2026

ADOPTAPlataforma SaaS para refugios de animales

Diseño y desarrollo productos digitales completos: desde la arquitectura hasta su crecimiento.

  • Gestión de animales en adopción
  • Blog automatizado con IA (Programmatic SEO)
Big Data Engineer — Indizen (en Banco Santander)

Big Data Engineer — Indizen (en Banco Santander)

2018 - 2020

En SCIB (Santander Corporate & Investment Banking) trabajé en sistemas de datos en tiempo real, combinando procesamiento de datos en tiempo real con arquitectura de microservicios.

  • Desarrollo de sistemas críticos en real-time con Apache Flink, Kafka y microservicios
  • Migración de arquitecturas batch a real-time usando Spark, Hive y Hadoop
  • Creación de la primera API GraphQL del Banco Santander. API con generación dinámica de schema GraphQL a partir de esquemas AVRO, capaz de adaptarse a cambios en tiempo de ejecución
  • Diseño y desarrollo de microservicios orientados a consumo por producto en entornos Big Data Real Time
  • Procesamiento de grandes volúmenes de datos financieros

Formación

Máster en Arquitectura Big Data

Máster en Arquitectura Big Data

KSchool · 2018 - 2019

Formación especializada en arquitecturas de datos a gran escala, procesamiento distribuido y sistemas orientados a rendimiento y fiabilidad. Base técnica que consolidó mi paso a entornos de datos complejos y real-time.

Curso Formativo en Tecnologías Big Data

Curso Formativo en Tecnologías Big Data

Indizen · 2018 (1 mes)

Programa intensivo orientado a entornos productivos reales, centrado en el stack Big Data utilizado posteriormente en proyectos para Banco Santander. Formación práctica previa a la incorporación a proyectos de datos críticos.

Grado Ingeniería del Software

Grado Ingeniería del Software

Universidad Complutense de Madrid (UCM) · 2012 – 2018

Formación sólida en fundamentos de ingeniería del software, estructuras de datos, algoritmia, sistemas, bases de datos y desarrollo de aplicaciones. Punto de partida técnico sobre el que he construido mi perfil profesional.

Publicaciones

Securing J2EE SOA Enterprise Applications with a Pattern-Based Approach

Open Journal of Web Technologies (OJWT), RONPUB, 2020

Coautor de un estudio que desarrolló una arquitectura web orientada a servicios basada en J2EE, relacionando patrones de seguridad (CSP) con patrones de arquitectura (CJP) para facilitar la implementación segura de aplicaciones empresariales SOA.

El trabajo surgió a partir de mi Trabajo Fin de Grado (TFG, 2017-2018), en el que desarrollé la arquitectura base, desplegada sobre Apache Tomcat y con integración continua mediante Jenkins, GitHub, Maven y JUnit.

Proyectos

Proyectos

TalkFlux AI

TalkFlux AI

SaaS de chat IA multi-provider multi-modelo con cambio de modelo en mitad de la conversación sin perder el contexto.

Desafío

Quería dejar de pagar varias suscripciones y saltar entre diferentes plataformas para acceder a modelos de frontera, sin renunciar a poder comparar y cambiar de modelo cuando fuese necesario.

Descripción

TalkFlux empezó como una herramienta interna para resolver una necesidad que tenía yo mismo. Necesitaba acceder a los mejores modelos de distintos proveedores sin mantener varias suscripciones, utilizando las APIs y pagando únicamente por el uso que realmente hacía.

La primera versión era deliberadamente sencilla: conversaciones, proyectos y cambio de modelo durante un chat. Al ver que el problema era bastante común, decidí convertirlo en producto y construir todo lo necesario para llevarlo a producción.

Eso implicó mucho más que desarrollar el chat: autenticación, control de acceso, planes Free/Flex/Own Key, consumos, wallet prepago, BYOK y billing con Stripe.

Estado: En producción · Abierto a nuevos usuarios

SaaSAI ChatMulti-ProviderLLM IntegrationTypeScriptHexagonal Architecture
SietchStack [On Hold]

SietchStack [On Hold]

Plataforma basada en configuración para lanzar directorios multi-tenant de nicho utilizando una única base de código.

Desafío

Crear y operar múltiples productos SEO sin duplicar el código de la aplicación ni desarrollar una implementación independiente para cada nicho.

Descripción

Con todo lo aprendido construyendo ADOPTA, empecé SietchStack como una forma de dar un paso más: una plataforma multi-tenant para lanzar múltiples directorios de nicho desde una única base de código, con ingesta de datos, enriquecimiento mediante LLMs y un enfoque SEO-first.

La idea era construirlo de forma completamente configuration-driven, de manera que cada producto se define por configuración (entidades, rutas, sitemap, idioma, diseño y componentes) sin necesidad de tocar la base de la aplicación. Así podía iterar y lanzar nuevos directorios sin duplicar código, enfocándome más en la infraestructura que en un único producto.

Estado: Aparcado temporalmente · Los cambios en el entorno de búsqueda con la integración de AI Overviews hicieron que la tesis SEO con la que empecé el proyecto dejara de tener tanto sentido por ahora. La base está ahí y, si el panorama vuelve a ser interesante, no descarto retomarlo.

Multi-tenantDirectoriesFull StackData PipelinesLLMSEO
ADOPTA

ADOPTA

Plataforma SaaS para refugios de animales.

Desafío

Dar a los refugios una solución tecnológica sencilla, escalable y visible.

Solución

Diseñé y desarrollé una plataforma SaaS completa con foco en automatización y crecimiento orgánico.

Descripción

Gestión de animales en adopción, contenidos automatizados con IA y el mayor directorio de refugios de animales de España con más de 1700 refugios.

Estado: Cerrado

NodeJSReactJSMongoDBProgrammatic SEO
Pet Friendly

Pet Friendly

Directorio pet-friendly para refugios de animales.

Desafío

Crear el mayor directorio de refugios de animales en España ya que no existía ninguno consolidado.

Solución

Desarrollar un motor de ingestión y normalización de datos desde múltiples fuentes (APIs, scrapers, datos abiertos) para crear un directorio SEO-friendly con más de 1.700 refugios en España.

Descripción

Nace bajo la marca de ADOPTA, pero actualmente es un proyecto independiente. Primera versión del motor de ingestión (tipo pipeline de connfiguración en NodeJS) para agregar datos de todas las protectoras y refugios de animales en España desde múltiples fuentes y mostrarlos en un directorio con mapa interactivo, optimizado para SEO.

Estado: Cerrado

Data PipelineSEONode.jsMongoDBData IngestionWeb Scraping
ADOPTA - Alimentación

ADOPTA - Alimentación

Marca propia de alimentación natural para mascotas y e-commerce.

Desafío

Escalar un negocio con recursos mínimos usando tecnología.

Descripción

Fundé una marca de alimentación natural para mascotas operando en todo el territorio nacional. Hice de Hombre Orquesta: Desde proveedores hasta automatizaciones de marketing, asumí todo el ciclo del producto (diseño de piensos y snacks, gestión de logística, trato con clientes,...) apoyándome en tecnología y procesos.

Estado: Cerrado

Brand creationD2CShopifyMarketing AutomationSEO
ADOPTA - Blog automatizado

ADOPTA - Blog automatizado

Blog en WordPress con contenidos generados automáticamente mediante IA.

Desafío

Publicar miles de artículos de la mejor calidad posible usando IAs

Solución

Desarrollar un sistema de generación automática de contenidos basado en LLMs y datos estructurados usando las FAQs de Google como base. El resultado fue un blog con más de 60.000 artículos que atrajo tráfico orgánico de nicho

Descripción

La idea era aprender sobre generación automática de contenidos con IA y SEO programático. Publiqué artículos para cada raza de perro y gato: características, cuidados, alimentación recomendada… todo generado con LLMs y datos estructurados, apoyándome en las FAQs de Google. Al final Google se cargó el dominio en una Core Update, pero mientras duró fue un buen experimento. 🥲

Estado: Cerrado

WordPressAI-generated ContentProgrammatic SEONiche TrafficAI

Consultoría SEO Local

Digitalización y posicionamiento de pymes locales mediante Google Business Profile y automatización básica.

Local SEOGoogle BusinessSME Digitization
Stack Técnico

No uso tecnologías por moda

Uso herramientas que me permiten construir productos sólidos, escalables y que crecen.

Este stack es el resultado de años trabajando en producción, no de tutoriales.

IA & LLMs aplicados a producto y desarrollo

Automatización, datos y código asistido por IA

Integro IA en productos y procesos reales, desde el enriquecimiento y generación de contenidos hasta la interacción directa con modelos y la automatización de tareas de desarrollo.

  • LLMs integrados en productos: experiencia trabajando con APIs de OpenAI, Anthropic y Google, diseñando integraciones independientes del proveedor y utilizando modelos para inferencia, enriquecimiento de datos, generación de contenido y automatización.
  • Contenido generado a partir de datos reales: uso LLMs para transformar datos estructurados, reseñas, ratings, localización, contexto y otras señales en contenido útil, en lugar de depender de plantillas estáticas o contenido genérico.
  • Context & Prompt Engineering: diseño de prompts, instrucciones y contexto como parte del sistema. Documentación, arquitectura y reglas explícitas para que tanto los LLMs como los agentes de desarrollo trabajen con el contexto necesario.
  • IA como parte del desarrollo: SDD (Spec Driven Development), agentes para explorar soluciones, implementar funcionalidades, refactorizar y mantener arquitecturas complejas, sin delegar en ellos el criterio técnico ni las decisiones de diseño.

Qué aporto

  • IA integrada como parte del sistema, no como una feature aislada.
  • Arquitecturas preparadas para cambiar de modelo o proveedor sin rehacer el producto.
  • Automatización que convierte datos y contexto en resultados útiles.
  • Más velocidad de desarrollo sin renunciar a diseño, testing y mantenibilidad.

— Y sí, todo esto aprendiendo a no gastar tokens como si fueran gratis 😅

La mejor arquitectura para un LLM suele ser la que consigue darle el contexto necesario y nada más.

LLMsAI Product EngineeringOpenAIAnthropicGeminiContext EngineeringAI IntegrationAutomation

Backend & Data

Construcción de sistemas y procesamiento de datos

Trabajo diseñando y desarrollando sistemas backend orientados a producto, capaces de escalar y adaptarse a uso real.

  • APIs y servicios en Node.js
  • Modelado y gestión de datos con MongoDB
  • Procesamiento de datos en tiempo real con Kafka y Flink
  • Pipelines y análisis batch con Spark
  • Automatización y scripting con Python

Qué aporto

  • Arquitecturas orientadas a eventos
  • Sistemas pensados para crecer sin rehacerlos
  • Decisiones técnicas basadas en uso real, no en teoría
NodeJSMongoDBApache FlinkKafkaSparkREST APIsPython (solo scripting)Event-Driven ArchitectureMicroservicesDatapipelinesReal-time Processing

Frontend

Interfaces enfocadas a uso real

Construyo frontends funcionales, mantenibles y orientados a experiencia de usuario, sin sobreingeniería.

  • React.js + Vite + SSR
  • HTML5, CSS3
  • Componentes reutilizables y diseño responsive

Qué aporto

  • UI enfocada a claridad y rendimiento
  • Performance y Core Web Vitals en mente desde el diseño
  • Frontend como parte del producto, no como capa decorativa
ReactJSViteSSRComponent-driven UIPerformance optimizationResponsive designHTML5CSS3Tailwind CSSTypeScript

Cloud/Ops

Despliegue, operación y autonomía

  • AWS, GCP
  • Heroku
  • Docker
  • Git y flujos de trabajo colaborativos

Qué aporto

  • Autonomía técnica
  • Entornos reproducibles
  • Menos fricción entre desarrollo y producción
AWSHerokuGCPDockerGitCI/CD basicsEnvironment management

Producto

Ingeniería orientada a impacto real

No separo producto y tecnología. Construyo desde el principio pensando en impacto, validación y escalabilidad, no solo en features.

  • Product thinking aplicado
  • Decisiones guiadas por datos
  • Construcción de MVPs
  • Mentalidad automation-first

Qué aporto

  • Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas concretas
  • MVPs enfocados en validar rápido, aprender y evolucionar sin sobreingeniería
  • Decisiones basadas en datos reales de uso, no en intuición
  • Automatización como base para escalar sin aumentar complejidad ni costes
Product thinkingData-informed decisionsMVP buildingAutomation-first mindset

Growth & SEO

Crecimiento orgánico desde la base técnica

  • Technical SEO y auditorías técnicas
  • Core Web Vitals y performance
  • Schema Markup y datos estructurados
  • Programmatic SEO
  • Automatización de contenidos con IA
  • Google Search Console & Google Business Profile
  • Estrategias de crecimiento local y de nicho

Qué aporto

  • Productos pensados para encontrarse
  • Escalado de contenido sin escalar costes
  • Crecimiento medible y sostenible
Technical SEOCore Web VitalsSchema MarkupGoogle Search ConsoleGoogle Business ProfileLocal Growth StrategiesAI Content AutomationProgrammatic SEOSEO-first architecturesData-driven content

Plataformas

Productos reales en producción

  • Shopify (e-commerce, personalización, automatizaciones)
  • WordPress (CMS y SEO)
  • ActiveCampaign y MailerLite (automatización de marketing)

Qué aporto

  • Visión producto–negocio
  • Automatización de procesos
  • Decisiones técnicas con impacto directo en ingresos y usuarios
ShopifyWordPressActiveCampaignMarketing automationCMS customizationE-commerce management

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