Rodrigo de Miguel

TalkFlux empezó como una herramienta interna para resolver una necesidad que tenía yo mismo: acceder a los mejores modelos de distintos proveedores sin mantener varias suscripciones, usando las APIs y pagando únicamente por el uso real.

La primera versión era muy sencilla: conversaciones, proyectos y cambio de modelo durante un chat. Al ver que el problema era bastante común, decidí convertirlo en producto.

Eso implicó mucho más que el chat: autenticación, control de acceso, planes Free/Flex/Own Key, medición de consumos, wallet prepago, BYOK y billing con Stripe.

El producto es todavía pequeño y sigue evolucionando, pero ya está en producción y abierto a nuevos usuarios. La siguiente etapa es ampliar capacidades sin perder la simplicidad que lo originó.

Con todo lo aprendido construyendo ADOPTA, empecé SietchStack como una forma de dar un paso más: una plataforma multi-tenant para lanzar múltiples directorios de nicho desde una única base de código, con ingesta de datos, enriquecimiento mediante LLMs y un enfoque SEO-first.

Cada producto se define por configuración —entidades, rutas, sitemap, idioma, diseño y componentes— sin tocar la base de la aplicación. Eso permitía iterar y lanzar nuevos directorios enfocándome en la infraestructura, no en un único producto.

Lo aparqué cuando los AI Overviews cambiaron el terreno de juego y la tesis SEO con la que arranqué dejó de sostenerse. La base está construida y, si el panorama vuelve a ser interesante, no descarto retomarlo.

Construí desde cero una marca de alimentación natural para perros y gatos y la llevé de la idea a la venta en todo el territorio nacional. Producto, identidad, e-commerce y operación: todo tenía que encajar. Fue un ejercicio de bootstrapping puro, donde cada decisión contaba y cada euro tenía que encontrar su sitio.

Me tocó hacer de todo. Diseñar piensos y snacks, hablar y negociar con proveedores, trabajar el packaging, montar y personalizar Shopify, coordinar el almacén y los envíos, atender clientes y cerrar ventas. Cuando hacía falta aprender algo nuevo, lo aprendía. Cuando había que resolverlo, tocaba hacerlo.

La tecnología estaba para multiplicar recursos. Construí automatizaciones, flujos de email marketing y procesos de captación y recurrencia; conecté el e-commerce con el resto del ecosistema ADOPTA y experimenté con publicidad, funnels y SEO. No había un equipo enorme detrás. Había que conseguir que las piezas funcionaran juntas.

Y había una razón para hacerlo así. Los beneficios de la alimentación ayudaban a financiar ADOPTA, la plataforma gratuita para protectoras y asociaciones de animales. Cada compra tenía una segunda vida: además de alimentar a un perro o un gato, contribuía a sostener una plataforma creada para ayudar a que más animales encontraran hogar.

ADOPTA nació de algo mucho más sencillo que una idea de negocio: ver un problema de cerca. Mientras estudiaba y trabajaba, era voluntario en una protectora de animales de mi pueblo. Allí descubrí una realidad difícil de ignorar: protectoras con pocos recursos intentando cuidar animales y, al mismo tiempo, conseguir que las personas adecuadas los encontraran.

Empecé Adopta un animal casi al terminar la universidad. Lo desarrollé durante el máster y mientras compaginaba mi trabajo, convirtiendo poco a poco una primera idea en una plataforma pensada alrededor de un problema real: hacer más fácil publicar, encontrar y gestionar animales en adopción.

Con el tiempo se convirtió en la marca ADOPTA. Construí el producto de principio a fin: arquitectura, backend, frontend, paneles de gestión y la infraestructura necesaria para hacer crecer la visibilidad orgánica. Por un lado, las protectoras podían gestionar sus animales; por otro, los adoptantes tenían una experiencia sencilla para descubrir perros y gatos, filtrar resultados y conocer cada historia.

Con el tiempo, ADOPTA terminó siendo mucho más que el primer producto que construí. Se convirtió en el punto de partida de una familia de proyectos alrededor de los animales, los datos, el SEO y la automatización. Fue donde aprendí que construir producto significa entender primero el problema y después encontrar la tecnología adecuada para resolverlo.

Encontrar una protectora en España debería ser sencillo. No lo era. La información estaba repartida entre directorios, webs, mapas, ficheros y páginas locales, muchas veces con nombres distintos y datos incompletos. Quise reunirla en un solo lugar y hacer que encontrar una protectora fuera tan sencillo como mirar el mapa y ver qué había cerca.

Construí un motor de ingesta en Node.js capaz de recoger datos de fuentes muy distintas —APIs, scrapers, ficheros y datos abiertos— y convertirlos en información consistente. El reto estaba en unir lo que pertenecía al mismo lugar, eliminar duplicados y normalizar datos desestructurados: entity resolution, similitud de textos, blocking y limpieza de datos trabajando juntos detrás de una experiencia sencilla.

El resultado fue un directorio con más de 1.700 refugios y protectoras, el más grande de España, visibles sobre un mapa y buscables por ubicación y filtros. Después amplié la idea para reunir también veterinarios y otros servicios para animales, creando fichas propias y páginas generadas de forma programática para dar visibilidad a cada negocio.

Pet Friendly nació de una necesidad muy concreta y terminó convirtiéndose en uno de los proyectos que más me enseñó sobre datos, SEO y sistemas reutilizables. Lo que empezó como un mapa de protectoras acabaría sentando parte de las bases de lo que después construiría con SietchStack.

Cuando empezaron a aparecer GPT-3 y GPT-3.5, allá por 2022, me picó la curiosidad: ¿hasta dónde podía llegar la IA generativa si la conectaba con datos estructurados y SEO programático? Dentro de ADOPTA monté un pequeño laboratorio para averiguarlo. La semilla eran las People Also Ask de Google; el objetivo, construir automáticamente contenido útil alrededor de prácticamente cualquier raza de perro y gato.

Recopilé información, imágenes y datos de 336 razas de perro y 94 de gato, diseñé el sistema de generación y acabé publicando más de 60.000 artículos sobre características, cuidados y alimentación. Todo sobre WordPress, con LLMs trabajando sobre datos estructurados y una arquitectura pensada para producir a una escala que habría sido imposible escribir a mano.

Fue probablemente uno de mis experimentos más divertidos. También uno de los que mejor me enseñó dónde terminan los trucos y empieza la realidad. El proyecto duró hasta que Google terminó desactivando el dominio durante una Core Update. Mirándolo desde 2026, con la IA generativa convertida en una herramienta cotidiana, resulta casi prehistórico. Pero precisamente por eso lo guardo: porque fue uno de los primeros momentos en los que vi de verdad cómo datos + código + IA + distribución podían convertirse en un sistema capaz de producir algo a una escala completamente distinta.

Durante un tiempo ayudé a algunos negocios de mi entorno a dar sus primeros pasos en digital. Trabajé sobre su presencia en Google Business Profile y su visibilidad en búsquedas locales, convirtiendo negocios que apenas tenían presencia online en lugares más fáciles de encontrar.

Fue una etapa pequeña, casi paralela al resto de mis proyectos, pero me sirvió para volver a algo muy básico: la tecnología solo importa cuando consigue acercar a alguien a un negocio real. Un perfil mejor trabajado, una búsqueda bien resuelta y un cliente que encuentra lo que necesita pueden ser suficientes para cambiar la historia.